業務フローを、
AIが働く前提で作り直す。
diverは、単なる「ツール導入サービス」ではありません。
業務フローの再設計から、最適なツールの選定・実装・定着までを、一気通貫で支援します。
PHILOSOPHY
AIをはじめとしたツールは、「どの機能を前提に業務を設計するか」で効果が大きく変わります。 多くのAI・ツール導入が期待を下回るのは、ツールの前提を知らないまま業務フローだけを見直してしまうからです。
diverは、ツールに精通したメンバーが、機能を想定しながら業務フローの再設計から入ります。
AIも人も自然に動ける構造をつくることで、ツールは初めて組織の力になります。
PROCESS
diverの5つのステップ
STEP 01
現状の可視化
部門を横断して業務フローをすべてマッピング。誰が・何を・どのツールで・どのタイミングで行っているかを一枚の図に落とし込みます。
多くの組織で、自社の業務フロー全体を把握している人が誰もいないことが問題の根本です。まず「全部見える化」から始めます。
STEP 02
AI前提の業務フロー再設計
AIに任せる工程と人が担う工程を仕分けし、AIが動く前提の理想業務フロー（To-Be）を設計・可視化します。ここがdiverの最大の価値です。
🤖 AIが担う工程の例: 情報収集・整理・要約 / データ入力・更新 / ルーティン判断・通知 / レポート生成・配信
👤 人が担う工程の例: 意思決定 / 関係構築 / 創造・戦略
STEP 03
テクノロジー選定
To-Beの業務フローが決まって初めて、「それを実現するために何が必要か」が見えてきます。世界中の様々なツールを自社で運用・検証した実践知から、組織の規模・フェーズ・既存環境・予算を考慮して提案します。
STEP 04
実装・自動化構築
ツール設定・データ統合・API連携・iPaaSを活用した自動化フローの構築まで、diverチームが全て実装します。社内にエンジニアがいなくても大丈夫です。
対応範囲: CRM / MA / CSツール設定・カスタマイズ / 部門間データ統合・API連携 / iPaaS自動化フロー構築 / AIエージェント設計・実装 / ダッシュボード・レポート自動化など
※ 詳しくは営業担当までお問い合わせください 👋
STEP 05
伴走・継続改善
導入後も社外AI Opsチームとして継続的に関与します。保守・メンテナンス・追加開発はもちろん、月次でKPIを確認しながら業務フローを改善し続けます。 AIと業務の最前線は、毎月変わります。diverが伴走することで、あなたの組織は常に最新の状態を保てます。
WHY diver
なぜ、diverが選ばれるのか
理由その1
ツールありきではなく、成果ありきで選ぶから。
私たちは、Pipedriveパートナーであり、自社プロダクトも展開しています。しかし、ツールを売ること自体をゴールにはしていません。
自社で様々なAI・SaaSを導入・運用してきた実践知から、 「そもそもこの業務にツールは必要か」 「既存のツールで代替できないか」 を含めて検証し、本当に必要なものだけを選びます。
だからこそ、「このツールは今は不要です」と率直にお伝えできるのが、diverです。
理由その2
業務とツールをセットで設計するから、定着する。
ツールを入れたのに思った成果が出ない──その裏側には、「ツールが現場に定着していない」という問題があります。
そして、ツールが定着しない最大の理由は、業務フローや役割の設計を変えずに、ツールだけを追加してしまうことです。
diverは、ツールの機能を前提にしながら、必ず業務フローの再設計とAI／人の役割設計から始めます。
AIが自然に動く構造を先につくることで、ツールは「入れて終わり」ではなく、日々の仕事に根づき、成果につながります。
理由その3
チームとして入り込み、進化し続ける。
設計・実装・AIエージェント開発・運用までを担う専門チームが、社外メンバーとして入り込みます。
内製チームでは追いきれないAI・SaaSの最新動向も、diverは常に実践の中でアップデートし続けています。その知見を、リアルタイムで組織に還元します。
導入して終わりではなく、保守・メンテナンス・追加開発を通じて、組織の成長とともにシステムも進化し続けます。
結果として、「仕組みで動く組織」が自走できる状態をつくることが、diverの最終的なゴールです。
