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AI導入支援
AIを、顧客接点の業務で
使い続けられる仕組みにする。
diver は、営業・顧客対応・顧客データの業務を対象に、AI導入を設計・実装・定着まで支援します。
CRM や既存ツールとつなぎ、顧客対応が途切れず前に進む業務フローをつくります。
よくある停滞
AIを導入した。そこで止まっている。
速くなったのは、担当者ひとりの手元の作業です。
AIが出した情報や提案が、次の担当者に渡らないため、案件の進み方そのものは変わりません。
01
試したが、業務に定着しない
一部の担当者が使うだけで終わり、チームの標準的な進め方にならない。
02
出力はできたが、次につながらない
要約や下書きは出るが、それが CRM や次の担当者に渡る形になっていない。
03
どこから手をつけるか決まらない
候補は挙がるが、効果と手間の見積もりがつかず、優先順位が決まらない。
対象領域
実装するのは、日々の作業そのものです。
商談後の記録、導入担当への引き継ぎ、顧客データの名寄せまで。現場で動く手順に落とし込みます。
01
営業・CRM
商談前の情報整理、商談内容の記録、CRM入力、次のアクションの設計。営業担当者が顧客との対話に集中しやすい流れをつくります。
商談前
前回までのやりとりと、決まっていないことを揃える
商談後
話した内容と約束を、CRM に残る形にする
次の一手
誰がいつ何をするかを、記録から決まるようにする
02
顧客対応・CS
問い合わせ内容、契約・導入時の情報、顧客とのやりとりをつなぎます。商談で聞いた課題や期待値を、受注後の担当者がそのまま使える形で引き継ぎます。
引き継ぎ
商談で聞いた課題と期待値を、導入担当が読める形で渡す
問い合わせ
内容を分類し、過去のやりとりと同じ場所に置く
継続
利用の状況と顧客の声を、次の提案につなげる
03
顧客データ・部門連携
マーケティング、営業、CS に散らばる顧客情報を整理します。契約情報を、請求・支払いの担当やシステムへ正しく渡せるようにします。
名寄せ
同じ会社・同じ人が別々のレコードにならないようにする
流入経路
どこから来た顧客なのかを、受注まで追えるようにする
参照
各部門が同じ顧客像を見て話せる状態にする
進め方
最初の一歩は、話をうかがってから決めます。
AIの使いどころを先に決めず、
今どの業務で、情報や次のアクションが止まっているかを確認するところから始めます。
STEP 01
状況を聞く
顧客対応や営業活動で、時間がかかること・情報が途切れる場所を確認します。
STEP 02
変える仕事を決める
先に取り組む業務と、関係する人・データ・ツールを整理します。
STEP 03
AIとツールを組み込む
業務に合う構成を考え、必要な設定・連携・実装を進めます。
STEP 04
現場で使える形に整える
実際の運用を見ながら、使い方や仕事の流れを調整します。
公開事例
上記は各社の公開事例に基づく個別成果です。成果は業務・体制・導入範囲により異なります。
よくあるご質問
AI導入の進め方を、
現状から一緒に決めませんか。
気になっている業務が1つあれば十分です。内容を確認のうえ、ご連絡します。